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Restituita la voce a paziente con SLA

Luca D'Angelo di Luca D'Angelo
17 Ago 2024 - 20:45
in Magazine
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Un⁣ paziente affetto da SLA ‌ ha ritrovato la sua voce grazie a un innovativo impianto cerebrale che può decodificare ⁣il suo discorso con un’accuratezza​ del ‌97% e, grazie alla ⁤tecnologia intelligenza⁣ artificiale integrata, ‌riproduce ‌il discorso con la sua voce⁣ reale. Casey Harrell, un uomo‍ di 45 anni ​affetto da SLA, aveva perso la capacità di comunicare verbalmente a causa della debolezza muscolare provocata⁢ dalla malattia progressiva, che⁤ lo aveva ⁢lasciato con disartria. Per pazienti come Harrell, i BCI (interfacce ⁢cervello-computer)​ offrono‍ la prospettiva di ⁢cambiare la vita, ripristinando la capacità di interagire con gli altri​ attraverso il discorso.

 

 

“Non poter comunicare è ⁣così ⁤frustrante e demoralizzante. È come​ essere intrappolati,” ha dichiarato Harrell in​ un ‍comunicato. La ‌perdita ‍della capacità di esprimersi verbalmente può avere un impatto ⁤devastante sulla qualità della vita​ di una‌ persona, rendendo ogni interazione quotidiana ⁤una sfida. Harrell è uno dei numerosi pazienti che partecipano alla sperimentazione clinica di BrainGate, testando BCI all’avanguardia che promettono di restituire la‌ voce⁤ ai pazienti. Nel caso di ⁤Harrell, il dispositivo non solo raggiunge un’accuratezza⁢ senza precedenti, ma grazie all’IA integrata, è ‍in grado di replicare fedelmente⁤ la sua voce del passato.

 

 

Il dispositivo del consorzio BrainGate utilizza⁢ quattro array di microelettrodi impiantati nel ⁢giro ​precentrale sinistro, una⁣ regione del cervello che svolge un ruolo importante nella ‍coordinazione del discorso. Gli array ⁢registrano l’attività cerebrale⁢ rilevata⁤ da un totale di 256⁢ elettrodi corticali. “Stiamo davvero rilevando il loro tentativo di muovere‍ i⁣ muscoli ‍e parlare,” ha spiegato il co-principal investigator Dr. Sergey Stavisky in un altro ⁤comunicato. I segnali cerebrali diretti verso⁣ i muscoli della testa e del ⁤collo⁢ vengono ⁣tradotti in ‍unità sonore chiamate fonemi, che vengono poi combinati nelle parole che la persona sta​ cercando di dire.

 

 

Venticinque giorni dopo l’impianto del dispositivo, Harrell ha⁤ iniziato la prima di 84 sessioni di raccolta dati in 32 settimane, per un totale di ‍248 ore‍ di comunicazione verbale. In quella prima sessione,⁤ dopo soli 30 minuti, il sistema raggiungeva un’accuratezza‍ del 99,6% con un vocabolario di ​50 parole. ⁢Successivamente, quel ⁢vocabolario è ‌stato ampliato a 125.000‌ parole ‌con un’accuratezza del 90,2%. Dopo un addestramento continuo,⁣ il BCI ha mantenuto un’accuratezza del 97,5%, la⁢ migliore‌ mai riportata per un dispositivo ⁣di questo tipo.

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