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Il riscaldamento globale e l’esposizione della popolazione: uno sguardo al futuro

Piero Luciani di Piero Luciani
15 Dic 2023 - 08:30
in Magazine
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Il cambiamento climatico è una delle sfide più pressanti del nostro tempo, con impatti potenzialmente devastanti sulla vita umana e sull’ambiente. In questo contesto, è fondamentale comprendere come l’aumento delle temperature globali possa influenzare l’esposizione della popolazione a condizioni di calore estremo. In questo articolo, esploriamo le stime di riscaldamento globale e l’esposizione della popolazione a fine secolo, basate su diversi scenari politici e modelli climatici.

 

Stime di riscaldamento globale e scenari politici

Valori di riscaldamento globale

Secondo il Climate Action Tracker, che utilizza un insieme di simulazioni del modello MAGICC6 che emula diversi modelli di circolazione generale del CMIP6, i valori stimati di riscaldamento globale a fine secolo corrispondono a diverse ipotesi politiche. I valori di 1.8, 2.1, 2.4 e 2.7 °C sono considerati le migliori stime di riscaldamento globale in base a diverse assunzioni politiche.

Scenari peggiori

I valori di riscaldamento globale di 3.6 e 4.4 °C sono scelti come scenari peggiori, che consentono anche di esaminare la relazione tra riscaldamento globale e esposizione della popolazione. Gli intervalli di 20 anni degli SSP corrispondenti a questi diversi livelli di riscaldamento globale sono scelti in base ai livelli medi di riscaldamento globale dell’insieme dei modelli CMIP6 forniti nel Sesto Rapporto di Valutazione (AR6) dell’Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC).

 

Differenze tra i modelli CMIP6

Per lo stesso intervallo di tempo e SSP, diversi modelli CMIP6 possono fornire diversi livelli di riscaldamento globale a causa di diverse sensibilità climatiche. Questo è evidente nella diffusione dei risultati dell’esposizione della popolazione per i singoli modelli. Tuttavia, abbiamo verificato che il riscaldamento globale nella media dell’insieme dei modelli CMIP6 considerati corrisponde a quello dell’insieme più ampio dei modelli CMIP6 (Tabella SPM.1 dell’IPCC AR6).

 

Esposizione della popolazione e impatti

Stime a livello nazionale

I risultati dell’esposizione al calore estremo per un riscaldamento globale di 2.7 °C e popolazioni di 9.5 o 11.1 miliardi sono stati aggregati dalla scala di 0.0833° (~10 km) dei dati sulla popolazione e sul clima a scala nazionale. Questo ha sommato la popolazione in tutte le celle della griglia all’interno di un confine nazionale dove la temperatura media annuale (MAT) è ≥29 °C, utilizzando dati del sistema di informazione geografica per i confini dei paesi dal World Borders Dataset.

 

Emissioni e tasso di povertà degli esposti

Utilizzando la ripartizione a livello nazionale dell’esposizione al calore senza precedenti in un mondo più caldo di 2.7 °C con 9.5 miliardi di persone, abbiamo calcolato una media ponderata per il numero di persone esposte moltiplicato per la percentuale di emissioni globali medie per capita di oggi. Questo utilizza le emissioni di gas serra Ceq basate sulla produzione a livello nazionale dal database delle emissioni per la ricerca atmosferica globale, per il quale il 2018 è l’ultimo anno. Il calcolo è stato effettuato anche per l’esposizione a livello nazionale in un mondo più caldo di 2.7 °C con 11.1 miliardi. Le emissioni basate sul consumo (tenendo conto del commercio) tendono ad essere inferiori alle emissioni basate sulla produzione nei paesi più poveri e superiori nei paesi più ricchi. Questo aumenterebbe l’inequità già evidente nei risultati. Abbiamo anche esaminato il tasso di povertà definito come la percentuale della popolazione per paese al di sotto della linea di povertà di 1,90 dollari USA, utilizzando i dati interpolati per il 2019 dalla Piattaforma di Povertà e Disuguaglianza della Banca Mondiale. La distribuzione risultante è fortemente distorta con il 25% quantile = 0,26%, il 50% quantile = 1,79% e il 75% quantile = 20%.

 

Credit www.nature.com

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Piero Luciani

Meteorologo e geoscientist con background in Scienze Naturali, specializzazione in meteorologia e geologia applicata. Mi occupo di modellistica atmosferica, analisi di dati meteo-climatici, nowcasting per eventi estremi e valutazioni geotecniche/geomorfologiche a supporto di infrastrutture e protezione civile. Esperienza in contesti internazionali (UK, Germania). Orientato a risultati, chiarezza dei prodotti previsionali e trasferimento alle decisioni operative. Modellistica numerica; assimilazione dati, downscaling, validazione modelli Python per data analysis (xarray, pandas) GIS (QGIS/ArcGIS Pro) Gestione progetti e divulgazione tecnica

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